AXE 3: Modélisation de la croissance
Développer des modèles et algorithmes pour permettre le suivi et la prédiction de la croissance des arbres en fonction des conditions biophysiques retrouvées sur l'ensemble du Québec.
PROJET TERMINÉ: Analyse et modélisation de l'architecture de l'érable à sucre au cours de son cycle de vie. Un test grandeur nature pour le modèle mathématique GreenLab.
Olivier Taugourdeau, chercheur post-doctoral
Résumé: Une des caractéristiques fondamentales des arbres est leur grande taille et leur long cycle de vie. Ces dimensions sont des contraintes fortes dans notre capacité à mesurer, analyser, modéliser et prédire la croissance des arbres dans le temps et l'espace. Le modèle mathématique GreenLab, développé par Philippe de Reffye (CIRAD-AMAP, Montpellier, France), a montré par le passé sa capacité à modéliser de manière rigoureuse et efficace le développement de plantes d'intérêt agronomique.
L'objectif de ce projet est de valider l'utilisation du modèle GreenLab pour des arbres tempérés à long cycle de vie. L'érable à sucre est utilisé comme espèce modèle du fait de la littérature scientifique abondance à son sujet et de sa ressemblance avec l'érable argenté. Dans un premier temps, des mesures d'architecture et de biomasse seront réalisées sur l'ensemble des stades de développement de l'espèce (de la plantule à l'arbre sénescent). Dans un second temps, ces mesures seront analysées pour mieux comprendre l'évolution de l'architecture de l'arbre au cours de son cycle de vie. Enfin, le modèle GreenLab sera paramétré à partir des données pour valider sa capacité à simuler les tendances observées empiriquement. À terme, il sera possible de simuler de manière rigoureuse le développement architectural de l'érable à sucre dans le temps et l'espace et de tester l'impact de différents scénarios d'élagage sur son architecture. Par la suite, le modèle GreenLab pourra être utilisé pour agréger les connaissances acquises dans le cadre de la chaire et pour proposer des outils d'aide à la décision adaptés aux besoins des professionnels.
Supervision: Christian Messier et Sylvain Delagrange






